مهندس داده به عنوان معمار اصلی زیرساخت‌های داده شناخته می‌شود. وظیفه اصلی او ساخت و نگهداری سیستم‌هایی است که داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری، ذخیره و پردازش می‌کنند. بدون وجود این زیرساخت‌ها، هیچ فرآیند تحلیلی یا مدلی نمی‌تواند اجرا شود.

یک مهندس داده ابتدا باید نیازهای کسب‌ و کار را درک کند و سپس سیستمی طراحی کند که توانایی مدیریت حجم عظیمی از داده‌ها را داشته باشد. این شامل استفاده از فناوری‌های پیشرفته‌ای مثل پایگاه‌های داده، ابزارهای انتقال داده، و سیستم‌های کلان‌داده می‌شود. مهندسان داده همچنین بهینه‌سازی عملکرد این سیستم‌ها را بر عهده دارند تا اطمینان حاصل شود که داده‌ها به سرعت و با دقت در دسترس قرار می‌گیرند.

یکی از مهم‌ترین جنبه‌های شغل مهندس داده، ساخت خطوط انتقال داده (Data Pipelines) است. این خطوط به گونه‌ای طراحی می‌شوند که داده‌ها از منابع اولیه، مثل دیتابیس‌ها یا APIها، جمع‌آوری شده و سپس به سیستم‌های ذخیره‌سازی یا تحلیل منتقل شوند. طراحی این خطوط نیازمند دانش عمیق از برنامه‌نویسی و فناوری‌های مرتبط با داده است.

به‌عنوان مثال، تصور کنید یک شرکت خرده‌ فروشی قصد دارد رفتار خرید مشتریان خود را تحلیل کند. مهندس داده باید سیستمی ایجاد کند که اطلاعات تراکنش‌ها، بازدیدهای وبسایت، و داده‌های شبکه‌های اجتماعی را جمع‌آوری و در یک محیط امن و قابل تحلیل ذخیره کند.

علاوه بر این، مهندسان داده باید با فناوری‌های ابری مثل AWS، Google Cloud، یا Azure آشنایی داشته باشند. چرا که بسیاری از شرکت‌ها از فضای ابری برای ذخیره و پردازش داده‌های خود استفاده می‌کنند.