توسعه داروهای جدید یکی از پرهزینه‌ترین و زمان‌برترین فرآیندها در صنعت داروسازی است. یک داروی جدید ممکن است بیش از 10 سال طول بکشد تا از مرحله ایده‌پردازی به مرحله استفاده بالینی برسد. هوش مصنوعی این فرآیند را به‌طور چشمگیری تسریع کرده است.

تحلیل داده‌های زیستی و شیمیایی:
سیستم‌های AI قادرند داده‌های زیستی و شیمیایی را که قبلاً در دسترس نبوده‌اند، تحلیل کنند. این داده‌ها شامل اطلاعات ژنتیکی، داده‌های پروتئومیکس، و بیوانفورماتیک هستند. با تحلیل این داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند ترکیبات شیمیایی مؤثرتر و ایمن‌تر را برای درمان بیماری‌ها شناسایی کند.

شبیه‌سازی واکنش‌های مولکولی:
الگوریتم‌های پیشرفته می‌توانند واکنش‌های مولکولی و تأثیر داروها بر بدن را شبیه‌سازی کنند. این شبیه‌سازی‌ها به محققان کمک می‌کند تا قبل از شروع آزمایش‌های فیزیکی، بهترین گزینه‌های درمانی را شناسایی کنند.

مثال عملی:
شرکت‌های داروسازی بزرگی مانند DeepMind و Atomwise از هوش مصنوعی برای تحلیل مولکول‌ها استفاده می‌کنند. Atomwise با استفاده از یادگیری عمیق، مولکول‌هایی را شناسایی کرده که می‌توانند به درمان بیماری‌هایی مانند ابولا و ALS کمک کنند.